每一行都是我们真正测到的运行里的引用次数，旁边是那个页面进池时的搜索名次，并且能点回它出自哪条查询。第二张榜是大家会截图的那张：排第一、却一次都没被引用的页面。
01 · 被引用最多
按「被引用的运行数占比」排序。并列时先看我们能测到多少次运行，再看进池名次 —— 从不看谁付了钱。这里列的是「至少被引用过一次」的 22 条里的前 12 条，其余在收录站里。
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02 · 排第一，被引用零次
这些页面就坐在我们建池用的搜索结果最顶上，而我们每问一次，模型都引用了别人。名次高不等于被引用 —— 这张榜存在，就是因为这两个数字经常被混为一谈。
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03 · 哪些查询还没定
同一条查询在各次运行之间，被引用的集合变化有多大。重合度低意味着还没有哪一页占住答案，所以那条查询才值得动手。如果你正在决定把力气花在哪，这张榜是这一页上最有用的。
最佳 AI PPT 制作工具 —— 运行间重合度 0.472（区间 0.250–0.667）。这还没定。谁被引用每次都在变，说明位置还空着 —— 这类查询才值得动手。
llms.txt 生成器 —— 运行间重合度 0.544（区间 0.250–1.000）。这还没定。谁被引用每次都在变，说明位置还空着 —— 这类查询才值得动手。
最佳 AI 可见性追踪工具 —— 运行间重合度 0.544（区间 0.250–1.000）。这还没定。谁被引用每次都在变，说明位置还空着 —— 这类查询才值得动手。
如何被 ChatGPT 引用 —— 运行间重合度 0.628（区间 0.250–1.000）。这算半定：有一个稳定的内核，周围还有空间。
robots.txt 放行 AI 爬虫 GPTBot —— 运行间重合度 0.700（区间 0.250–1.000）。这算半定：有一个稳定的内核，周围还有空间。
这些榜是怎么来的
名次买不到。每一张榜都按测量结果排序。不存在一个能让付费改变名次的价位；赞助位（如果有）会标注清楚、带 rel=sponsored，而且永远不进按引用排的榜。
每一行都能追回原始运行。引用计数是「分子 ÷ 我们真正读到的运行次数」，而分母按查询不同 —— 因为有几次运行解析失败了。那些运行同时从分子和分母里剔除，不是当成 0。
0 是公开的，不是藏起来的。一次都没被引用的来源照样出现在这些页面上，带着 0；收录站显示的是同一个数字。0 是一个完整的结果，而且往往是最值得动手的那个。
测量于 2026-10-16 · gpt-oss-20b（经 text.pollinations.ai，别名 "openai"） · 读页面正文 · 28 / 30 次运行可用 · 每条查询分母不同
这些是一场小实验里的相关性，不是因果结论。样本量小，所以请把这里的每个排序当成「附了收据的假设」。
收录站里的每一条都带着自己的引用计数，包括那些 0。
关于榜单的问题
我能付钱把名次买上去吗？
不能。这里每一张榜都按测量结果排序，不存在一个能让付费改变名次的价位。赞助位（如果有）会标注清楚并带 rel=sponsored，而且永远不进按引用排的榜。
这些数字是哪来的？
来自我们自己跑的一场实验：五条真实查询、每条查询下网页搜索返回的来源，以及一个固定的模型被反复问同一个问题。这一页上的每个数字都能追回原始运行，完整方法在方法论页。
重合度低是什么意思？
意思是同一条查询在各次运行之间，被引用的来源集合会变。还没有哪一页占住那个答案，所以位置还空着。重合度高则意味着总是那几页赢，想挤进去更难。