哪些查询根本没有赢家

这个指标

每条查询我们跑六次，记下每次答案点名的来源集合。然后把每一对运行拿来比：这两个引用集重合多少？我们把这些两两重合度取平均，叫「被引用集合的跨运行重合度」。数值高，说明总是同一批来源被点名；数值低，说明答案每次都落到另一份短名单上。

这测的是不稳定性，不是质量。它不说明一个页面好不好，它说明的是：这个答案定下来了吗。

一条每次运行被点名的来源几乎不变的查询，是已经有人占住的查询。一条两次运行之间共享不到一半来源的查询，是答案还在被决定的查询。

我们那五条查询的区间

• 最稳：0.700，出现在「robots.txt allow ai crawler gptbot」上。池子里 5 个来源，每次点名两三个，其中有一个在每一次运行里都被点名。
• 最不稳：0.472，出现在「best ai ppt maker」上。池子里 14 个来源，只有其中一个在全部 5 次可用运行里都被点名。
• 同样的模型、同样的温度、同一天。唯一的变量是查询。

那条不稳的，展开看

在「best ai ppt maker」上，5 次可用运行一共出现了 14 个不同的网址，其中只有一个 —— ppt.ai —— 五次都被点名。14 个里有 8 个一次都没被点名。这条查询的任意两次运行，通常共享不到一半的被引用来源。

把它当决策依据而不是分数来看，这个数字说的是：这条查询没有人锁住。测它不便宜 —— 每条查询六次运行不是免费的 —— 但它是决定下个月该往哪投的唯一诚实依据。

那条稳的，以及它警告你的事

我们那组里最稳的是一条关于 robots.txt 指令的技术查询，0.700。池子里 5 个来源，其中一个每次都被点名。如果你为这条查询写一个页面，你是在跟一个已经定下来的答案竞争 —— 而你要打败的第一样东西不是另外几个页面，而是「引擎已经知道自己要说什么」这件事本身。

这不能告诉你的事

高重合度可能意味着答案定了，也可能意味着池子太小、没别的可挑。正因为如此，我们在每个查询页上把池子大小和重合度并排印出来 —— 5 个来源上的 0.700，和 14 个来源上的 0.472，是两种不同的情况，单看那个数字分不出来。