AI Citation Tools
这就是你正在读的这个收录站。我们排第一条，因为这个站是我们的 —— 卡片上就这么写着。我们不会做的是给自己编一个数字，所以这一页带的是我们查别人用的同一套八项检查，包括我们没过的那一项。
标注为我们自己的 · 不参与排名 · 非赞助
这条收录页上的三个数字
为什么 0 写成 0，而不是一个横杠。横杠读起来像「还没测」，听起来临时、也好听。0 才是我们真正有的东西：没有测量，因此没有引用次数。等这个站真的进了池子，我们会把那个分数公开出来，不管是多少，和那 48 个被正经测量过的来源放在一起。
同一套八项检查，你自己也能跑
这就是收录页的全部意义。任何收录站都能在自己名字旁边打个勾。我们这条带的是每一行背后的实测值、我们没过的那一项，以及产出它们的代码 —— 所以你可以对某一行有异议，而不是只能选择相信。正因为有一行没过，另外七行才值得读。
我们为什么排第一，以及为什么那不是名次
那 48 条的榜是一次测量，不是一个名录。里面每一条都是我们真跑的五条查询之一在搜索结果里返回的，然后被放进一个固定池子、测了六次。能上那个榜，意味着机器本来有可能引用你。它不是「所有来报名的人」的名单。
所以这条收录页没有名次，卡片上写的是「我们自己」，而不是一个数字。把自己放在第 1 位，等于编造一次我们从没跑过的测量，而且会破掉「名次不能买、不能给，只能测」这条让整张榜有意义的规则。
这个站哪天真的进了池子，就按跟别人一样的方式被测量。同样的查询、同样六次运行、同样把正文给模型看的条件。如果测出来是 0/6，旁边一个竞品是 6/6，那这一页就会这么写。
这条收录页交给机器的是什么
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "WebApplication",
"name": "AI Citation Tools",
"url": "https://aicitationtools.com/",
"additionalProperty": [
{ "@type": "PropertyValue",
"propertyID": "self-audit-checks-passed",
"name": "Self-audit checks passed",
"value": 7,
"unitText": "of 8 checks" },
{ "@type": "PropertyValue",
"propertyID": "self-audit-checks-failed",
"name": "Self-audit checks failed",
"value": 1,
"unitText": "of 8 checks" },
{ "@type": "PropertyValue",
"propertyID": "ai-citation-runs",
"name": "AI citation runs",
"value": 0,
"unitText": "not in the measured pool" },
{ "@type": "PropertyValue",
"propertyID": "listing-status",
"name": "Listing status",
"value": "owner's own listing, labelled as such, no rank assigned" }
]
}
注意第四个字段。机器是被明确告知「这是收录站自己的条目、没有分配名次」的 —— 不是让它从我们的文案里去猜。只读结构化数据的机器，应该得出和读页面的人一样的结论。
这条收录页不主张什么
八项里过七项，不是一个分数。这八项是卫生习惯，不是排名。一个页面可以全过却一次都没被引用；也可以错两项却每次都被引用 —— 这个榜上就有一条正是如此。我们公开这个计数，因为它是一个事实，不是因为它能预测什么。
自检查的是我们的首页，不是整个站。上面这些数字来自一个页面。这个站另外六十几页都没跑过这套检查，其中一些会挂掉不止一项。
自检不是独立复核。检查是我们用自己写的代码、查自己的站。让它可被核对的地方只有一点：代码和输入文件都在这一页上写明了，而且都跟着站点一起发布。
这条收录页上没有任何东西是花钱买的，也不可能被买。它不带赞助标记、不带 rel=sponsored，因为它不是买来的。将来有付费位，它会在收录页上自己说明，并带上那个属性。