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查询 p02 · 10 条来源 · 测量于 2026-10-16

llms.txt generator

这是这个收录站背后五条查询中的一条。我们把它交给网页搜索,收下结果返回的每一条来源,然后用同一个问题问模型 6 次,记录它到底引用了哪些来源。10 条来源里有 4 条至少被引用过一次。

我们测到了什么

收录标准 →
4/10
这条查询的池子里至少被引用过一次的来源。
6/10
在我们能测的 6 次运行里,一次都没被引用。
0.544
各次运行之间的平均重合度 —— 这条查询有多稳。数值低意味着每次被引用的集合都在变。

测量于 2026-10-16 · gpt-oss-20b(经 text.pollinations.ai,别名 "openai") · 读页面正文 · 这条查询 6 / 6 次运行可用

l

llmstxtgenerator.dev

LLMs.txt Generator — Create AI-Ready Website Files for Free

进池名次#5
页面词数592
结构化数据有
检索可达性开放
被引用 6/6llms.txt 生成器我们的解读 →访问 →
l

llmstxtpro.com

Free LLMs.txt Generator & Validator – Free LLMs.txt

进池名次#2
页面词数4,216
结构化数据无
检索可达性开放
被引用 4/6llms.txt 生成器访问 →
c

crawlreadyai.com

How to Create llms.txt (or llm.txt) Step by Step

进池名次#5
页面词数1,079
结构化数据有
检索可达性开放
被引用 4/6llms.txt 生成器访问 →
t

tools.town

How to Create llms.txt — Step-by-Step Guide | Tools.Town

进池名次#4
页面词数1,796
结构化数据有
检索可达性开放
被引用 2/6llms.txt 生成器访问 →
b

baike.baidu.com

llmstxt-generator - 百度百科

进池名次#1
页面词数—
结构化数据无
检索可达性被拦
被引用 0/6llms.txt 生成器访问 →
m

mobileproxy.space

llms.txt 教程:如何把你的内容交给 AI 搜索引擎

进池名次#1
页面词数11,582
结构化数据有
检索可达性被拦
被引用 0/6llms.txt 生成器访问 →
a

aeoagency.us

LLMs.txt Explained: What It Is, Why It Matters, and How to Set Up One

进池名次#2
页面词数2,671
结构化数据有
检索可达性被拦
被引用 0/6llms.txt 生成器访问 →
l

llmsfile.com

LLMs File - Free llms.txt Generator and AI Search Visibility

进池名次#3
页面词数—
结构化数据无
检索可达性读不到
被引用 0/6llms.txt 生成器访问 →
a

ai-herald.com

What Is llms.txt? The Complete Guide to the Proposed AI Web Standard

进池名次#3
页面词数3,025
结构化数据有
检索可达性开放
被引用 0/6llms.txt 生成器访问 →
g

ghg365.com

llms.txt Generator - Free AI-Friendly Website Description

进池名次#4
页面词数—
结构化数据无
检索可达性读不到
被引用 0/6llms.txt 生成器访问 →

标题和域名取自各页面自身,这样你能找到它们。引用计数、名次、词数、检索可达性都是我们的测量结果,方法完整公开。

这条查询说明了什么

01

这个池子里被引用最多的是 llmstxtgenerator.dev —— 在我们能测的 6 次运行里被提到了 6 次。

02

进池时排第一的那条(baike.baidu.com)一次都没被引用。它就在搜索结果的最顶上,模型还是去了别处。

03

被引用过的来源里进池名次最低的是 llmstxtgenerator.dev(第 5 名,被引用 6 / 6 次)—— 搜索名次和引用不是一回事。

04

这个池子 10 条来源里有 6 条在任何一次运行里都没被引用。这里的 0 是我们公开的结果,不是被藏起来的结果。

05

有 1 条来源每一次运行都被引用:llmstxtgenerator.dev。

06

这里有 3 条来源直接把检索爬虫挡在门外 —— OAI-SearchBot、ChatGPT-User 或 PerplexityBot。那是一扇关上的门,不是内容问题,写多少字都补不回来。

07

在 6 次运行之间,被引用的来源集合平均重合 0.544(区间 0.250–1.000)。这还没定。谁被引用每次都在变,说明位置还空着 —— 这类查询才值得动手。

这条查询的位置

三张榜 →

在我们测过的 5 条查询里,这一条排在我们「还没定的查询」那张榜的第 2 位 —— 那张榜按各次运行之间被引用集合的变化程度排序。

这条查询回答的问题

答案用的是我们自己的数字
加了 llms.txt 就能被引用吗?

单靠它不行。llms.txt 描述的是一个站里有什么,好让模型读懂;我们的测量记录的是哪些来源真的被引用了,把 llms.txt 当作页面上被检查的一项,而不是引用的原因。这个池子里 10 条来源中有 4 条至少被引用过一次。

什么叫「假 200」的 llms.txt?

就是一个地址返回了 HTTP 200,但内容是一个 HTML 外壳而不是那个文件,通常是因为单页应用把所有未知路径都回退到了首页。在我们的 48 条来源里,有 4 个正是这样。只看状态码的检查器会把它判成「有」,所以必须同时看 Content-Type 和首行 —— 真正的文件首行是标题。

llms.txt 里该放多少条链接?

它不是 sitemap。我们对标过的最大一个 AI 索引列了 59 条,而那个站有大约 2.8 万个页面。我们自己这份列了 17 条。重要的不是行数,而是每一行都说清了这条链接是什么。