一条收录页必须做到什么，以及我们拒绝做什么。
每一条收录页背后的测量配方，写得让你自己能复现 —— 以及三条任何金额都不许弯的规矩。
一条收录页的引用状态是怎么来的
指定一条查询。每条收录页都针对一条写明的查询来测 —— 就是这个产品希望被找到的那条。没有指定查询的「收录」，不是收录，是广告位。
建池，并且公开它。我们把这条查询跑一遍网页搜索，扩展成若干 fan-out 子查询，收拢成唯一的来源列表。那份短名单就是助手实际会看到的东西。它会放在收录页上，让你看到自己是在跟谁竞争。
给模型看页面，不是看摘要。一个从不让模型读到页面的测量，对页面本身说不出任何话。这是整个设计里最重要的一个决定，而我们曾经做错过一次，并且把更正公开了。
跑六次，其中一次倒序。五次按池子原序，一次把池子倒过来，每次请求都带一个绕过缓存的随机串。倒序是用来检验「起作用的是位置还是内容」。
用对分母。收录页上的数字是「被引用次数 ÷ 这条查询上我们真正读到的运行次数」—— 不是除以全世界的总运行次数，也不是除以该来源出现过的运行次数。这项研究里 30 次运行有 2 次解析失败，已从分子分母同时剔除，本页与每一条收录页都是如此。分母搞错，页面上每个数字都会虚高或虚低。
公开计数，包括 0。一个只让你看到「赢了的那几条」的收录站，是广告，不是收录站。我们自己样本里 48 条来源中有 26 条被引用 0 次，这 26 个 0 全部公开。
模型是 gpt-oss-20b。它独立于我们、可复现、运行免费。它也不是 ChatGPT，我们不会把它的引用偏好当作 ChatGPT 的来呈现。如果你要的是一个对某个具体平台有意义的数字，那是另一种测量，也更贵。
三条钱弯不了的规矩
付费位永远标注。它会在收录页上自己写着赞助，在可见文字里，链接带 rel=sponsored。不标注的位子，我们不卖。
付费位永不进「按引用数排序」的榜。如果一个榜是按引用数排的，赞助买不到榜上的位置 —— 那会让排序本身失去意义。赞助位要么待在自己那个标注清楚的区块里，要么不出现。
付费永远不改变实测数字。你能从我们这里买的是人工 —— 有人进到你站里把改动做掉。改完之后那个数字是多少，就是下一次测出来多少，包括它又报 0。
任何价钱都不做的事
我们不卖单一的可见性分数。有人做过公开实测：同一个品牌、同一批 40 个提示词，三家工具分别报出 22、19、24 个命中。一个换个工具就变的数字，不是你能据以行动的数字，所以我们不做。
我们不承诺你的引用数会涨。那取决于你的内容、平台算法和竞争对手，而我们只测量，不控制。我们承诺的是：按时测、如实报告测到的结果（包括 0）、以及把收了钱的活干完。
只有一份价目表，对所有人都一样。我们只做一个市场，所以不做区域定价。我们不会读你的 IP 去猜你付得起多少，不会对同一个方案的两个人显示两个不同的数字，也不存在一个「挂上梯子就能找到的便宜版本」。
我们不卖名次。如果我们将来发布任何按引用数排序的榜，钱不能移动榜上的位置。而这正是一个「按引用数排序的榜」值得被读的全部理由。
收录页什么时候重新测
每月一次，同一套配方。同一条查询、同样六次运行、同一个模型。如果池子跟上次不一样了，收录页会说明 —— 因为重建过的池子就是另一场比赛。
历史留存，不覆盖。一条收录页会同时显示它过去的测量值和当前的。一个没有历史的单一数字，回答不了「我改的东西到底有没有用」。
0 是一份完整的报告。如果某个月测出来一次引用都没有，收录页就显示 0，而这就是一次完整交付。它也往往是最值得动手去改的那个结果 —— 所以我们不把它藏起来。
这一页就是标准。如果我们哪条收录页违反了其中任何一条，那是收录页错了、规矩是对的 —— 告诉我们，我们公开更正那条收录页。
关于这套标准的问题
我能付钱在收录站里排得更前吗？
不能。付费位会标注为赞助、带 rel=sponsored，并且被排除在任何按引用数排序的榜之外。不存在一个能让付费改变名次的价位。
我能付钱改掉我的引用状态吗？
不能。那个状态是一次你能自己复现的测量的输出。付钱给我们买的是人工 —— 有人去你站上把改动做掉 —— 从来不是结果。
如果我的收录页被测成 0 会怎样？
我们公开那个 0。测出来的 0 是一次完整交付，不是失败，而且它往往是最值得动手去改的那个结果。